Αυτό το σεμινάριο δείχνει πώς να χρησιμοποιήσετε τοExcel Συνάρτηση FORECAST.EST στο Excel.
FORECAST.EST Επισκόπηση συνάρτησης
Η συνάρτηση FORECAST.EST συνηθίζει να κάνειεκθετική εξομάλυνση προβλέψεις που βασίζονται σε μια σειρά από υπάρχουσες τιμές.
Για να χρησιμοποιήσετε τη συνάρτηση φύλλου εργασίας FORECAST.EST Excel, επιλέξτε ένα κελί και πληκτρολογήστε:
(Παρατηρήστε πώς εμφανίζονται οι εισαγωγές τύπου)
Συνάρτηση FORECAST Σύνταξη και είσοδοι:
FORECAST.ETS (ημερομηνία_ στόχου, τιμές, χρονοδιάγραμμα, [εποχικότητα], [συμπλήρωση δεδομένων], [ομαδοποίηση])
Target_date - το σημείο δεδομένων για το οποίο προβλέπεται μια τιμή. Μπορεί να αναπαρασταθεί με ημερομηνία/ώρα ή αριθμό.
Αξίες - μια σειρά ή σειρά ιστορικών δεδομένων για τα οποία θέλετε να προβλέψετε μελλοντικές τιμές.
Χρονοδιάγραμμα - μια σειρά από ημερομηνίες/ώρες ή ανεξάρτητα αριθμητικά δεδομένα με ένα σταθερό βήμα μεταξύ τους.
Εποχικότητα (προαιρετικό) - αριθμός που αντιπροσωπεύει το μήκος του εποχιακού προτύπου:
Συμπλήρωση δεδομένων (προαιρετικό) - αντιστοιχεί σε πόντους που λείπουν.
Συσσωμάτωση (προαιρετικό) - καθορίζει τον τρόπο συγκέντρωσης πολλαπλών τιμών δεδομένων με την ίδια χρονική σφραγίδα.
Η συνάρτηση FORECAST.ETS στο Excel χρησιμοποιείται για την πρόβλεψη δεδομένων χρησιμοποιώντας έναν εκθετικό αλγόριθμο εξομάλυνσης.
Η εκθετική εξομάλυνση είναι μια μέθοδος στα στατιστικά που χρησιμοποιείται για την εξομάλυνση δεδομένων χρονικών σειρών με την εκθετική μείωση του βάρους σε μελλοντικές τιμές με την πάροδο του χρόνου. Αυτό διαφέρει από έναν απλό κινητό μέσο όρο όπου οι προηγούμενες παρατηρήσεις σταθμίζονται εξίσου. Η προβλεπόμενη τιμή είναι συνέχεια των ιστορικών τιμών στο εύρος ημερομηνιών -στόχου, το οποίο θα πρέπει να είναι ένα συνεχές χρονοδιάγραμμα με ίσο διάστημα μεταξύ των ημερομηνιών. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να προβλέψει μελλοντικές πωλήσεις, απαιτήσεις αποθέματος ή γενικές τάσεις καταναλωτών.
Ας υποθέσουμε ότι έχω έναν πίνακα δεδομένων πωλήσεων ανά μήνα:
Θέλω να μάθω ποιο θα είναι το προβλεπόμενο ποσό πωλήσεων για τον Οκτώβριο 2022 με βάση τα ιστορικά δεδομένα που εμφανίζονται στον πίνακα:
= FORECAST.ETS (ΗΜΕΡΟΜΗΝΙΑ (2020,10,1), C3: C12, B3: B12)
Το FORECAST.ETS επιστρέφει αποτέλεσμα πωλήσεων 21,202 δολαρίων τον Οκτώβριο του 2022. Μπορούμε να απεικονίσουμε αυτό και τις προβλέψεις για ενδιάμεσους μήνες εφαρμόζοντας τον τύπο σε έναν εκτεταμένο πίνακα δεδομένων:
Οπτικοποίηση της πρόβλεψης:
Πώς να χρησιμοποιήσετε το FORECAST.ETS
Το FORECAST.ETS διαθέτει τρία απαιτούμενα ορίσματα και τρία προαιρετικά ορίσματα:
= FORECAST.ETS (στόχος_ημερομηνία, τιμές, χρονοδιάγραμμα, [εποχικότητα], [συμπλήρωση δεδομένων], [ομαδοποίηση])
Οπου target_date είναι η ημερομηνία για την οποία θέλετε να προβλέψετε μια τιμή, αξίες είναι η σειρά ιστορικών δεδομένων (πωλήσεις στην περίπτωσή μας) και χρονοδιάγραμμα είναι ο πίνακας ενός χρονικού πλαισίου με ίσο διάστημα, όπως το ημερήσιο, το 1st κάθε μήνα, το 1st κάθε έτους ή ακόμα και έναν συνεχή αριθμητικό δείκτη.
Εποχικότητα είναι ένας θετικός ακέραιος αριθμός που αντιπροσωπεύει το μήκος του εποχιακού προτύπου. Η προεπιλογή είναι 1 που σημαίνει ότι το Excel εντοπίζει αυτόματα την εποχικότητα. Το μηδέν δεν δείχνει εποχικότητα.
Ολοκλήρωση δεδομένων: Το FORECAST.ETS υποστηρίζει έως και 30% δεδομένα που λείπουν και μπορεί να προσαρμοστεί για εκείνα τα σημεία δεδομένων που λείπουν χρησιμοποιώντας μηδέν στη θέση τους ή παρεμβάλλοντας με βάση τα γειτονικά σημεία δεδομένων.
Συσσωμάτωση: FORECAST.ETS θα συγκεντρώσει τιμές με την ίδια χρονική σήμανση, παρόλο που οι χρονικές σημάνσεις απαιτούν ένα σταθερό βήμα ή διάστημα. Το όρισμα χρησιμοποιεί έναν αριθμό που αντιπροσωπεύει μια επιλογή συνάθροισης με την προεπιλογή να είναι μηδέν ή μέσος όρος και άλλες επιλογές, συμπεριλαμβανομένων των SUM, COUNT, MIN, MAX ή MEDIAN.
Επίδραση της εποχικότητας
Χρησιμοποιώντας το παραπάνω παράδειγμα, η τιμή πρόβλεψης Οκτωβρίου 2022 ήταν $ 21,202 χρησιμοποιώντας την προεπιλεγμένη τιμή για την εποχικότητα. Τι κι αν δεν εφαρμόζαμε την εποχικότητα;
Σημειώστε ότι ένα μηδέν προστέθηκε ως το τελευταίο όρισμα στη γραμμή τύπων. Το προβλεπόμενο αποτέλεσμα του Οκτωβρίου είναι τώρα 3.308 $ υψηλότερο από την αρχική πρόβλεψη. Ορισμένα δεδομένα μπορεί να μην έχουν εγγενή εποχικότητα, αλλά σε δεδομένα που έχουν εποχικότητα, είναι μια ισχυρή επιλογή για να διασφαλιστεί ότι έχετε μια ακριβή πρόβλεψη. Η παρακάτω τάση απεικονίζει την ίδια πρόβλεψη, προσθέτοντας μια πρόβλεψη χωρίς εποχικότητα για κάθε προβλεπόμενο μήνα:
FORECAST.ETS Συμβουλές
- ο target_date για το πρώτο όρισμα πρέπει να είναι χρονολογικά μετά την ημερομηνία στον πίνακα ιστορικών δεδομένων, χρονοδιάγραμμα.
- Εάν ένα σταθερό βήμα δεν μπορεί να προσδιοριστεί στο χρονοδιάγραμμα, ένα #ΑΡΙΘ! το σφάλμα θα επιστραφεί.
- Η μέγιστη τιμή για την εποχικότητα είναι 8.760 που αντιπροσωπεύει ώρες σε ένα χρόνο. Οποιαδήποτε μεγαλύτερη τιμή επιστρέφει #ΑΡΙΘ! λάθος.
Ενδιαφέρεστε για περισσότερες προβλέψεις;
Δείτε τα άλλα άρθρα μας σχετικά με την Πρόβλεψη με λειτουργίες TREND, LINEST ή FORECAST.LINEAR.
