Πώς να δημιουργήσετε μια γραφική παράσταση στο Excel

Αυτό το σεμινάριο θα δείξει πώς μπορείτε να δημιουργήσετε ένα γραφικό γράφημα σε όλες τις εκδόσεις του Excel: 2007, 2010, 2013, 2016 και 2022.

Ένα γράφημα ogive (γνωστό και ως αθροιστικό γράφημα συχνοτήτων) είναι ένα γράφημα που χρησιμοποιείται στα στατιστικά για να απεικονίσει τις αθροιστικές συχνότητες, οι οποίες μετρώνται προσθέτοντας κάθε συχνότητα (τον αριθμό των παρατηρήσεων) στο άθροισμα των συχνοτήτων που προηγούνται στο σύνολο δεδομένων.

Με άλλα λόγια, η φράση "αθροιστική συχνότητα" σημαίνει ότι προσθέτετε τιμές καθώς προχωράτε.

Ο σκοπός του γραφήματος είναι να δείξει το συνολικό αριθμό σημείων δεδομένων στο σύνολο δεδομένων που είναι μικρότερα ή ίσα από μια συγκεκριμένη τιμή. Μας βοηθά να εξετάσουμε γρήγορα πόσες παρατηρήσεις (συχνότητες) εμπίπτουν σε ένα συγκεκριμένο εύρος σε ολόκληρο το σύνολο δεδομένων.

Ωστόσο, καθώς το γράφημα δεν υποστηρίζεται στο Excel, θα πρέπει να κάνετε κάποια εργασία για να το δημιουργήσετε από την αρχή. Και εκεί παίζει το Πρόσθετο δημιουργού γραφήματος, ένα ισχυρό εργαλείο για τη δημιουργία προηγμένων γραφημάτων Excel σε λίγα μόνο κλικ.

Σε αυτό το σεμινάριο, θα μάθετε πώς να υπολογίζετε τις αθροιστικές συχνότητες και να δημιουργείτε αυτό το γραφικό γράφημα στο Excel από την αρχή:

Ξεκινώντας

Για λόγους απεικόνισης, ας υποθέσουμε ότι εργάζεστε ως στατιστικός σε μια μεγάλη εταιρεία με υποκαταστήματα σε όλο τον κόσμο.

Σας έχει ανατεθεί το καθήκον να αναλύσετε τους ετήσιους μισθούς 100 παγκόσμιων διευθυντών υποστήριξης πελατών σε όλα τα υποκαταστήματα-προφανώς, η αποζημίωση διαφέρει από χώρα σε χώρα.

Με αυτό, ξεκινήσατε να σχεδιάζετε ένα γράφημα ogive χρησιμοποιώντας τα δεδομένα στον ακόλουθο πίνακα:

Λίγες λέξεις για κάθε στοιχείο:

  • Ετήσιο εύρος μισθών: Αυτή η κατηγορική μεταβλητή αντιπροσωπεύει τα όρια της τάξης ή, σε στατιστική γλώσσα, τα δοχεία, τα οποία θέτουν τα όρια μεταξύ των κατηγοριών μισθών. Με άλλα λόγια, είναι πώς κατηγοριοποιούμε τις παρατηρήσεις.
  • Συχνότητα: Αυτή η ποσοτική μεταβλητή απεικονίζει τον αριθμό των φορών που πραγματοποιείται μια δεδομένη παρατήρηση σε ένα σύνολο δεδομένων. Στην περίπτωσή μας, δείχνει πόσοι εργαζόμενοι στην εταιρεία κερδίζουν την ετήσια αμοιβή που εμπίπτει σε ένα συγκεκριμένο εύρος μισθών.

Τώρα, ας πάμε στη δουλειά.

Βήμα 1: Δημιουργήστε έναν βοηθητικό πίνακα.

Πρώτα απ 'όλα, δημιουργήστε έναν βοηθητικό πίνακα για να σας δώσει μια θέση για να υπολογίσετε όλα τα δεδομένα του γραφήματος που είναι απαραίτητα για την αποτύπωση του γραφήματος.

Οι στήλες σε αυτόν τον βοηθητικό πίνακα έχουν ως εξής:

  • Όρια τάξης: Αυτή η στήλη θα καθορίσει τα χρονικά διαστήματα με βάση τα πραγματικά όρια της τάξης σας.
  • Αθροιστική συχνότητα: Αυτή η στήλη θα περιέχει όλες τις αθροιστικές συχνότητες που θα υπολογίσετε παρακάτω.

Βήμα #2: Καθορίστε τα όρια τάξης.

Αμέσως, ας γεμίσουμε τη στήλη με την ετικέτα Όρια τάξης (στήλη Δ).

Κατά συνθήκη, το πρώτο κενό κελί στη στήλη (Δ2) πρέπει να ισούται με το χαμηλότερο όριο κλάσης σε ολόκληρο το σύνολο δεδομένων (στην περίπτωσή μας, αυτό είναι $0-δεν μπορείς πραγματικά να πας πιο κάτω από αυτό).

Μετακινώντας προς τα κάτω τη στήλη, τα επόμενα κελιά πρέπει να συμπληρωθούν με τα ανώτατα όρια (ο υψηλότερος αριθμός) κάθε εύρους μισθών, συμπεριλαμβανομένου του πρώτου που χρησιμοποιήθηκε για την απόκτηση του χαμηλότερου ορίου κατηγορίας (Α2: Α11). Για παράδειγμα, πάρτε το μισθολογικό εύρος από $ 0 έως $ 10.000 (Α2).

Σε αυτή την περίπτωση, το όριο ανώτερης κατηγορίας είναι $ 10.000, ενώ το όριο κατώτερης κατηγορίας ισούται με $ 0 (το οποίο βάζουμε Δ2). Στη συνέχεια, θα βάλετε 10.000 $ στο επόμενο κελί κάτω (Δ3). Το επόμενο εύρος μισθών είναι $ 10.000 έως $ 20.000 (Α3). Θα λάβετε το ανώτατο όριο των $ 20.000 και θα το εισάγετε D4Το Συνεχίστε τη διαδικασία προς τα κάτω στη λίστα.

Μπορεί να ακούγεται σαν επιστήμη πυραύλων, αλλά στην πραγματικότητα, ο αλγόριθμος είναι γελοία απλός. Δείτε πώς φαίνεται στην πράξη:

Βήμα #3: Υπολογίστε τις αθροιστικές συχνότητες.

Αφού ορίσετε τα διαστήματα, ήρθε η ώρα να υπολογίσετε τις αθροιστικές συχνότητες για τη στήλη Ε.

Και πάλι, σύμφωνα με τη σύμβαση, αφού πρέπει πάντα να ξεκινάτε μια καταμέτρηση από το μηδέν, πληκτρολογήστε "0"Στο πρώτο κενό κελί της στήλης (Ε3).

Όσον αφορά τα υπόλοιπα, εδώ είναι ο τύπος που ταιριάζει σε όλους και πρέπει να αντιγράψετε στο κελί Ε3 για να καθορίσετε τις υπόλοιπες τιμές:

1 = SUM ($ B $ 2: B2)

Αυτός ο τύπος κλειδώνει το κελί Β2 και υπολογίζει το άθροισμα των τιμών εντός του καθορισμένου εύρους, εξοικονομώντας χρόνο για να προσθέσετε τις τιμές μόνοι σας. Δείτε πώς πρέπει να φαίνεται:

Σύρετε τη λαβή πλήρωσης στην κάτω δεξιά γωνία του το επιλεγμένο κελί Ε3 μέχρι το κάτω μέρος της στήλης Ε για να αντιγράψετε τον τύπο στα υπόλοιπα κελιά (Ε4: Ε12).

Βήμα #4: Σχεδιάστε το γράφημα ogive.

Τέλος, μπορείτε τώρα να συνδυάσετε όλα τα κομμάτια του παζλ για να σχεδιάσετε το γραφικό γράφημα.

  1. Επισημάνετε όλες τις τιμές στον πίνακα βοήθειας (στήλες D και E).
  2. μεταβείτε στο Εισάγετεαυτί.
  3. Επίλεξε το "Εισαγωγή Scatter (X, Y) ή Bubble ChartΚουμπί ”.
  4. Επιλέξτε "Scatter with Straight Lines and Markers.”

Βήμα #5: Τροποποιήστε την κλίμακα του οριζόντιου άξονα.

Τεχνικά, μπορείτε να σταματήσετε εδώ, αλλά ένα τέτοιο ogive θα ήταν δύσκολο να το διαβάσετε χωρίς να διευκρινίσετε τα δεδομένα του προσθέτοντας μερικές ακόμη λεπτομέρειες.

Ας το κάνουμε λοιπόν πιο κατατοπιστικό αλλάζοντας τα μικρά πράγματα που έχουν σημασία, όπως λένε, ο διάβολος είναι στη λεπτομέρεια. Πρώτον, θα ασχοληθούμε με την κλίμακα του οριζόντιου άξονα.

Κάντε δεξί κλικ στον οριζόντιο άξονα (οι αριθμοί στο κάτω μέρος) και επιλέξτε "Μορφοποίηση άξονα”Από το μενού που εμφανίζεται.

Στο παράθυρο εργασιών που εμφανίζεται, κάντε τα εξής:

  1. Πλοηγηθείτε στο Επιλογές Άξονα αυτί.
  2. Ορίστε το Ελάχιστα όρια τιμή στον αριθμό που αντιπροσωπεύει το χαμηλότερο όριο κλάσης στο σύνολο δεδομένων (0).
  3. Αλλαξε το Μέγιστα όρια τιμή στον αριθμό που ισούται με το υψηλότερο όριο κλάσης στο σύνολο δεδομένων (100,000).
  4. Ορίστε το Μείζων τιμή μονάδας στο πλάτος της κλάσης με βάση τα πραγματικά δεδομένα σας, την απόσταση μεταξύ του ανώτερου και του κατώτερου ορίου οποιασδήποτε κλάσης στο σύνολο δεδομένων (10,000).

Βήμα #6: Αλλάξτε την κλίμακα κάθετου άξονα.

Χωρίς να κλείσετε το παράθυρο, μεταβείτε στον κάθετο άξονα (οι αριθμοί κατά μήκος της αριστερής πλευράς) και, με την ίδια λογική, ορίστε το Μέγιστα όρια αξία στο συνολικό ποσό των παρατηρήσεων (100).

Βήμα #7: Προσθέστε τις ετικέτες δεδομένων.

Καθώς συνεχίζουμε να γυαλίζουμε το γράφημα, το επόμενο λογικό βήμα είναι να προσθέσουμε τις ετικέτες δεδομένων.

Για να το κάνετε αυτό, απλώς κάντε δεξί κλικ στη γραμμή γραφήματος και επιλέξτε "Προσθήκη ετικετών δεδομένων.”

Βήμα #8: Επανατοποθετήστε τις ετικέτες δεδομένων.

Είναι σημαντικό να μετακινήσετε τις ετικέτες προς τα πάνω για να εμποδίσετε την επικάλυψή τους με τη γραμμή γραφήματος. Κάντε δεξί κλικ σε οποιαδήποτε ετικέτα δεδομένων και επιλέξτε "Μορφοποίηση ετικετών δεδομένων.”

Από εκεί, η αλλαγή θέσεων ετικέτας απέχει μόλις μερικά κλικ:

  1. Κάντε κλικ στο «Επιλογές ετικέτας"Εικονίδιο.
  2. Υπό Θέση ετικέτας, επιλέξτε "Πάνω από.

Επίσης, κάντε τις ετικέτες έντονες (Καρτέλα Αρχική σελίδα> Γραμματοσειρά) έτσι ξεχωρίζουν.

Βήμα #9: Προσθέστε τους τίτλους αξόνων.

Εδώ έρχεται το τελευταίο βήμα πριν το ονομάσετε μια μέρα: προσθέτοντας τους τίτλους άξονα.

  1. Επιλέξτε το διάγραμμα γραφήματος.
  2. μεταβείτε στο Σχέδιο αυτί.
  3. Κάντε κλικ στο «Προσθήκη στοιχείου γραφήματοςΚουμπί ”.
  4. Επιλέξτε "Τίτλοι Άξονα.”
  5. Επιλέξτε και τα δύο "Πρωτογενές οριζόντιο" και "Πρωτογενής κατακόρυφος”Από το μενού που εμφανίζεται.

Μετονομάστε τους τίτλους γραφήματος και άξονα. Μην ξεχνάτε ότι μπορείτε να τεντώσετε το γράφημα για να το κάνετε μεγαλύτερο για να αποφύγετε την επικάλυψη δεδομένων εάν είναι απαραίτητο.

Συγχαρητήρια για τη δημιουργία του δικού σας γραφήματος!

Έχετε τώρα όλες τις πληροφορίες που χρειάζεστε για να δημιουργήσετε εκπληκτικά γραφικά γραφήματα από το μηδέν στο Excel για να αποκτήσετε ένα απύθμενο πηγάδι κρίσιμων δεδομένων για καλύτερη λήψη αποφάσεων.

Θα βοηθήσει στην ανάπτυξη του τόπου, μοιράζονται τη σελίδα με τους φίλους σας

wave wave wave wave wave